Ежедневно чуваме за напредъкът на изкуствения интелект в различни сфери на ежедневния ни живот, но това, за което слушаме най-често е точно колко "умни" стават автономните автомобили. Напредъкът, който е постигнат до момента, е неимоверно голям, но със сигурност още не сме стигнали до момента, в който можем просто да се отпуснем на задната седалка докато пътуваме сами, доверявайки се на софтуер.
В последните години учени от цял свят наблягат на обучението чрез проба и грешка, а за целта все по-често се използват компютърни игри. В този специфичен случай става въпрос за едно от най-известните напоследък заглавия – Grand Theft Auto V – хипер реалистичен симулатор на един различен свят, в който можете да управлявате почти всяко едно превозно средство. Чрез този метод екипите, които работят в тази насока, могат да насочат финансите си към по-ползотворни цели, спестявайки от гориво и поддръжка на машините. Това, което истински различава използването на симулации, предоставени от компютърни игри, обаче е, че в тях софтуерът може да се обучава много по-ефективно. Дъщерната компания на Alphabet (Google) – Waymo – може да извлече данни от еквивалента на изминаването на 3 милиона мили едва за ден.
През последната година изследователи от Германия успяха да извлекат алгоритми за визуално разпознаване в играта, а днес се използват и нейните модифицирани алгоритми за шофиране. В самото заглавие на Rockstar Games има 262 типа превозни средства, 1000 различни модели на поведение на пешеходци, 14 типа атмосферни условия и безкрайни вариации на терен и пътни условия.
Автор: Георги Дуранкиев
