Използването на изкуствен интелект за анализирането на изображения от ръчно ултразвуково устройство може да ускори процеса на диагностициране на сърдечна недостатъчност, съобщи ДПА, позовавайки се на ново шотландско изследване.
Още: А1 вече предлага новите флагмани от серията Xiaomi 15
Още: A1 e на четвърто място сред най-бързите мобилни мрежи в света според Ookla®
Още: Иновация или опасност: Сливат човешки мозъчни клетки с изкуствен интелект
Учените откриха, че ултразвуковите изображения на сърцето, анализирани с помощта на изкуствен интелект (включително тези, направени с ръчно устройство), са толкова ефективни, колкото типичната ултразвукова машина за измерване на изпомпващото действие на органа, управлявана от експерт.
Докато стандартният анализ на ехокардиограма с човешки оператор отнема около 30 минути, изкуственият интелект може да анализира изображенията само за една минута.
Още: iPhone 16e вече е в търговската мрежа на Yettel – онлайн и във всички магазини
Още: Какви заплахи за сигурността крие изкуственият интелект?
Проучването е резултат от сътрудничеството между университета в Глазгоу, „Астразенека“ и две институции на Националната здравна служба на Великобритания. Целта беше да се даде оценка на ефективността на технологиите за изкуствен интелект при пациенти със сърдечна недостатъчност.
Още: YouTube ще напомня на тийнейджърите да си лягат навреме
Още: Vivacom Регионален грант – десет години в подкрепа на значими каузи
Повече от един милион души във Великобритания страдат от сърдечна недостатъчност – сериозно състояние, при което сърцето не е в състояние да изпомпва правилно кръвта в тялото.
Още: Експерти: Чатботове са обречени вечно да съчиняват лъжи
За още любопитни и полезни статии - очакваме ви във Viber канала ни! Последвайте ни тук!
Още: Краят на една ера: Microsoft спира Skype
Още: Започнаха официалните продажби на новия iPhone 16е в А1
Последните резултати от проучването показват, че използването на изкуствен интелект за анализиране на ехокардиограма може да направи ранната диагностика възможна, казаха изследователите. По-бързият анализ на сканираните изображения може също да помогне на Националната здравна служба да намали времето за чакане и да облекчи част от напрежението в системата по здравеопазване, предаде БТА.
Констатациите бяха представени на конференцията на Европейското дружество по кардиология в Амстердам, която приключи днес.
Още: Защо изкуственият интелект няма да замени шпионите
