Използването на изкуствен интелект за анализирането на изображения от ръчно ултразвуково устройство може да ускори процеса на диагностициране на сърдечна недостатъчност, съобщи ДПА, позовавайки се на ново шотландско изследване.
Още: Евелин Костова и Владимир Зомбори влизат в забавни роли във видео скеч в сервиза на Huawei
Още: Yettel спира да публикува в социалните си медии
Още: Иновация или опасност: Сливат човешки мозъчни клетки с изкуствен интелект
Учените откриха, че ултразвуковите изображения на сърцето, анализирани с помощта на изкуствен интелект (включително тези, направени с ръчно устройство), са толкова ефективни, колкото типичната ултразвукова машина за измерване на изпомпващото действие на органа, управлявана от експерт.
Докато стандартният анализ на ехокардиограма с човешки оператор отнема около 30 минути, изкуственият интелект може да анализира изображенията само за една минута.
Още: А1 въвежда нови по-екологични и два пъти по-малки SIM карти
Още: Направи добър жест, а А1 ще го удвои
Още: Какви заплахи за сигурността крие изкуственият интелект?
Проучването е резултат от сътрудничеството между университета в Глазгоу, „Астразенека“ и две институции на Националната здравна служба на Великобритания. Целта беше да се даде оценка на ефективността на технологиите за изкуствен интелект при пациенти със сърдечна недостатъчност.
Още: Върховният съд на САЩ се съгласи да разгледа делото за забрана на TikTok
Още: Yettel със специална празнична оферта
Повече от един милион души във Великобритания страдат от сърдечна недостатъчност – сериозно състояние, при което сърцето не е в състояние да изпомпва правилно кръвта в тялото.
Още: Експерти: Чатботове са обречени вечно да съчиняват лъжи
За още любопитни и полезни статии - очакваме ви във Viber канала ни! Последвайте ни тук!
Още: А1 с променено работно време в празничните дни
Още: А1 добавя SPARK към портфолиото си от дигитални услуги Select
Последните резултати от проучването показват, че използването на изкуствен интелект за анализиране на ехокардиограма може да направи ранната диагностика възможна, казаха изследователите. По-бързият анализ на сканираните изображения може също да помогне на Националната здравна служба да намали времето за чакане и да облекчи част от напрежението в системата по здравеопазване, предаде БТА.
Констатациите бяха представени на конференцията на Европейското дружество по кардиология в Амстердам, която приключи днес.
Още: Защо изкуственият интелект няма да замени шпионите
