Изкуственият интелект може да ускори откриването на сърдечна недостатъчност

Използването на изкуствен интелект за анализирането на изображения от ръчно ултразвуково устройство може да ускори процеса на диагностициране на сърдечна недостатъчност, съобщи ДПА, позовавайки се на ново шотландско изследване.

Още: Отговори на най-ефективното руско оръжие в Украйна: НАТО си хареса няколко проекта (ВИДЕО)

Още: Yettel добавя нова марка в портфолиото си от смарт часовници

Още: Иновация или опасност: Сливат човешки мозъчни клетки с изкуствен интелект

Учените откриха, че ултразвуковите изображения на сърцето, анализирани с помощта на изкуствен интелект (включително тези, направени с ръчно устройство), са толкова ефективни, колкото типичната ултразвукова машина за измерване на изпомпващото действие на органа, управлявана от експерт.

Докато стандартният анализ на ехокардиограма с човешки оператор отнема около 30 минути, изкуственият интелект може да анализира изображенията само за една минута.

Още: А1 вече предлага новата серия OPPO Reno13

Още: А1 България проучва приложенията на 6G технологиите за устойчивостта като част от ЕС проект

Още: Какви заплахи за сигурността крие изкуственият интелект?

Проучването е резултат от сътрудничеството между университета в Глазгоу, „Астразенека“ и две институции на Националната здравна служба на Великобритания. Целта беше да се даде оценка на ефективността на технологиите за изкуствен интелект при пациенти със сърдечна недостатъчност.

Още: Новини около българския суперкомпютър (СНИМКИ)

Още: Всички модели iPhone 16 се предлагат с адаптер за зареждане и застраховка до края на годината в Yettel

Повече от един милион души във Великобритания страдат от сърдечна недостатъчност – сериозно състояние, при което сърцето не е в състояние да изпомпва правилно кръвта в тялото.

Още: Експерти: Чатботове са обречени вечно да съчиняват лъжи

Последните резултати от проучването показват, че използването на изкуствен интелект за анализиране на ехокардиограма може да направи ранната диагностика възможна, казаха изследователите. По-бързият анализ на сканираните изображения може също да помогне на Националната здравна служба да намали времето за чакане и да облекчи част от напрежението в системата по здравеопазване, предаде БТА.

Констатациите бяха представени на конференцията на Европейското дружество по кардиология в Амстердам, която приключи днес.

Още: Защо изкуственият интелект няма да замени шпионите