Алгоритъмът на големия езиков модел на ChatGPT, разработен от компанията OpenAI, почти издържа изпита за лекарски лиценз в САЩ. Това е много труден тест за човек, но AI ботът за малко да издържи изпита без обучение с потвърждение – въз основа само на търсене на информация в интернет. Засега никой няма да лекува хората с помощта на ChatGPT. Бариера се поставя от правото, а не от практическата възможност за използвана на изкуствения интелект в медицината.
Още: Нов тренд в мрежата превръща политици и звезди в анимационни герои
Още: Redmi Note 14 5G: мощен и достъпен смартфон от Xiaomi
Между 300 и 400 часа са необходими за подготовка на човек за този изпит, който всъщност се състои от три раздела. Способността на ChatGPT да се научи как да отговаря на въпросите на медицинския изпит - USMLE по последователен и точен начин дава надежди, че някой ден AI ще може сам да дава медицински съвети или, по-вероятно, да стане асистент на лекар за по-точни диагнози.
Изследването е проведено от специалисти от стартъпа Ansible Health. Предварително бе обяснено, че в интернет няма директни отговори на USMLE въпросите, зададени към AI бота. Така ChatGPT генерира нови отговори въз основа на получените данни по темата на въпросите.
ОЩЕ: Изкуствен интелект разчита почерка на лекарите
Още: Кампания с дигитални аватари спечели две първи места на BAPRA Bright Awards 2025
Още: Експерти от А1 представиха иновативни стратегии за киберзащита
При бал от 60% правилни отговори на всички въпроси, ChatGPT постига между 52,4% и 75% и на трите изпита. В 88,9% от отговорите алгоритъмът дава поне един значим отговор, който изследователите квалифицират като "нов и неочевиден, но клинично валиден", цитиран от Технюз.
За още любопитни и полезни статии - очакваме ви във Viber канала ни! Последвайте ни тук!
Още: Новата реалност: 9 от 10 подрастващи са в социалните медии
Още: Първа успешна телепортация в света: Как това ще трансформира живота ни?
ChatGPT вече удиви с уменията си да пише код, да взима изпит в бизнес колеж и да се справя с други интелектуални задачи. Ново постижение на машинния алгоритъм е почти успешният му опит да премине медицинския изпит за лицензиране на лекари в САЩ - USMLE.
