Промени размера
Аа Аа Аа Аа Аа

В света на клетката: Големите постижения за РНК и белтъците през погледа на проф. Радостина Александрова (ВИДЕО)

01 януари 2025, 17:00 часа • 3862 прочитания

Обзорът на 2024-та в "Студио Actualno" в някои аспекти на науката правим с проф. Радостина Александрова - уважаван учен и преподавател. Тя открехна вратата към тълкуването на две от големите научни постижения за изминалите 12 месеца в областта на биологията и химията. Знаете, пpeз 2024 гoдинa Hoбeлoвaтa нaгpaдa зa физиoлoгия или мeдицинa бe пpиcъдeнa нa Bиĸтop Aмбpoc и Гapи Pyвĸyн зa oтĸpивaнeтo нa миĸpoPHK и poлятa ѝ в пocттpaнcĸpипциoннaтa peгyлaция нa гeнитe.

Нобеловите награди

Тази година преоткрихме нов клас малки РНК молекули, без които не можем и за които разбрахме доста късно. Трябва да кажем малко повече за тях - ето аз и ти, много различни, но само в рамките на 0.1% се различава нашата генетична информация. Тези молекули могат да повлияят на това кога и как да се реализира генетичната информация, разказа проф. Александрова в предаването.

"Питаме се какво ни дава това? Първите молекули от този тип получиха Нобелова награда през 2006 г. И вече има одобрени лекарства за тези интерферирани РНК молекули. Ролята вече на тези малки РНК молекули е свързана с това да може да се въздейства на голям брой информационни РНК - десетки, дори стотици хиляди пише на някои места. Това дава много сериозна нова представа за това как се чете генетичната информация", каза проф. Александрова.

Тя отбеляза, че по отношение на лечението обаче не е толкова лесно към момента да се използват тези малки РНК молекули, защото трябва много добре да познаваме мишените, към които те се прицелват. "Реалността към момента показва, че все още не сме готови - тук ще ни трябва един много дълъг път, но при всички случаи това е една отворена врата, която ще ни помага да разберем как се отключват болестите": Уроците, които не научихме през 2024 г.

Отличието за химия в областта на протеините 

Проф. Радостина Александрова обясни, че на практика е създаден инструмент, който може да предскаже как ще се структурират белтъците. Това е награда, с която практически се отбелязва как изкуственият интелект може да се обучи, за да предсказва нагъването на белтъците - информация, заложена в първичната структура на протеините. Това е важно, защото на практика от това как е оформена 3D структурата на белтъка, зависи неговата функция.

Целия разговор гледайте във видеото.

Последвайте ни в Google News Showcase, за да получавате още актуални новини.
Румен Скрински
Румен Скрински Отговорен редактор
Новините днес